| Nr | Temat | Lektura | Data |
| 1 | Wstęp. Parsing, indeksowanie, zapytania boolowskie. | Podstawowa: IIR, rozdz. 1 i 2. Uzupelniajaca: slajdy M.Cylkowskiej | 26.02 |
| 2 | Wyszukiwanie przyblizone. Tworzenie indeksu statycznego. | Podstawowa: IIR, rozdz. 3 i 4.1-4.2. Uzupelniajaca: MG, rozdz. 4 i 5. | 5.03 |
| 3 | Indeks tworzony dynamicznie. Kompresja indeksu odwróconego. | Podstawowa: IIR, rozdz. 4.3-4.4 i 5. Uzupelniajaca: slajdy K.Tomaszewskiego z moimi modyfikacjami, MG 3.3-3.4. | 12.03 |
| 4 | Model przestrzeni wektorowej, przypisywanie wag termom i dokumentom | Podstawowa: IIR, rozdz. 6 i 7.1. Uzupelniajaca: .... | 19.03 |
| 5 | Heurystyki przybliżajace ranking oparty na modelu wektorowym. Problem duplikatow. Ewaluacja wyszukiwarek. | Podstawowa: IIR, rozdz. 7.2-7.4, 8. Uzupelniajaca: Ch, rozdz. 3.3. | 26.03 |
| 6 | Rozszerzanie zapytań i relevance feedback (wzmocnienie istotnosci?). | Podstawowa: IIR, rozdz. 9. | 2.04 |
| 7 | Probabilistyczne metody w wyszukiwaniu informacji | Podstawowa: IIR, rozdz. 11. | 16.04 |
| 8 | Modele języka w wyszukiwaniu informacji | Podstawowa: IIR, rozdz. 12. | 23.04 |
| 9 | Klasyfikacja naiwną metodą Bayesa | Podstawowa: IIR, rozdz. 13. | 30.04 |
| 10 | Klasyfikacja w modelu przestrzeni wektorowej | Podstawowa: IIR, rozdz. 14. | 07.05 |
| 11 | Klasyfikory SVM | Podstawowa: IIR, rozdz. 15. | 14.05 |
| 12 | Link analysis, czyli od czego sie zaczal sukces google? | Podstawowa: IIR, rozdz. 21. | 21.05 |
| 13 | Klasteryzacja | Podstawowa: IIR, 16 i 17 (bez 16.5). | 28.05 |
| 14 | Latent Semantic Indexing | Podstawowa: IIR, 18. | 11.06 |
| 15 | Web search basics (w szczegolnosci: szacowanie rozmiaru sieci, porownywanie rozmiaru danych zgromadzonych przez rozne wyszukiwarki, wykrywanie prawie duplikatow). | Podstawowa: IIR, 19. | 18.06 |