Aktualności:

Seminarium 18 stycznia 2018:

Zgodnie z ustaleniami 18 stycznia 2018 spotkanie będzie dłuższe (złożone z 4 referatów) i rozpocznie się o 10.30. Dodatkowa część seminarium (od 10.30 do 12.00) odbędzie się w sali 237. Obecność na tej części nie będzie obowiązkowa, ale jest mocno zalecana.

Opis seminarium:

Seminarium będzie poświęcone dwóm popularnym zagadnieniom eksploracji danych: klasyfikacji i grupowaniu danych. Stanowią one podstawy wielu systemów ekspertowych, systemów klasyfikacji i rozpoznawania obiektów czy systemów wspomagania decyzji. Celem seminarium będzie omówienie podstawowych algorytmów tej dziedziny, ich współczesnych zastosowań w praktyce oraz istniejących narzędzi umożliwiających klasyfikację i grupowanie.

Program seminarium:

Overview of Supervised Learning (19 października 2017, Radosław Miernik) [PDF]

Linear Methods for Regression (19 października 2017, Anna Zaleska) [PDF]

Linear Methods for Classification (26 października 2017, Zuzanna Kasprzak) [PDF]

Basis Expansions and Regularization (26 października 2017, Mikołaj Dzięciołowski) [PDF]

Kernel Smoothing Methods (9 listopada 2017, Marcin Grzywaczewski) [PDF]

Model Assessment and Selection (9 listopada 2017, Stanisław Wilczyński) [PDF]

Model Inference and Averaging (16 listopada 2017, Krzysztof Wojsławski) [PDF]

Additive Models, Trees, and Related Methods (16 listopada 2017, Kacper Kulczak) [PDF]

Boosting and Additive Trees (23 listopada 2017, Piotr Pusz)

Support Vector Machines and Flexible Discriminants (23 listopada 2017, Wojciech Pędrak)

Prototype Methods and Nearest-Neighbors (30 listopada 2017, Karol Stępień)

Unsupervised Learning (30 listopada 2017, Adam Chudaś)

Random Forests (7 grudnia 2017, Jakub Schreiber)

Ensemble Learning (7 grudnia 2017, Aleksander Czeszejko-Sochacki)

Undirected Graphical Models (14 grudnia 2017, Dominik Samorek)

One Shot Learning (4 stycznia 2018, Marcin Grzywaczewski)

Analiza szeregów czasowych (4 stycznia 2018, Radosław Miernik)

... (11 stycznia 2018, Stanisław Wilczyński)

... (11 stycznia 2018, Aleksander Czeszejko-Sochacki)

... (18 stycznia 2018, Anna Zaleska)

... (18 stycznia 2018, Mikołaj Dzięciołowski)

... (18 stycznia 2018, Piotr Pusz)

... (18 stycznia 2018, Adam Chudaś)

Proponowane tematy drugiego referatu:

Salient Object Detection

One-shot Learning

Systemy rekomendujące, m.in. rozszerzenia algorytmu Collaborative Filtering, Slope One itp.

Topological Data Mining

Klasyfikacja obrazów, m.in. ze zbiorów MNIST, CIFAR, SVHN, itp.

Redukcja wymiarowości metodami nieliniowymi, m.in. t-SNE i rozszerzenia

Animals with Attributes

Geospatial Data Mining

Trajectory Data Mining

Data Mining w praktyce - opis i demonstracja bibliotek, pakietów i narzędzi

własne tematy mile widziane (po konsultacji z prowadzącym)