ZADANIA NA PRACOWNIĘ  W DNIACH 3.XII,  10.XII,  17.XII,  2009


Dnia 3. grudnia i 10 grudnia   Sieci RBF i GLM  (Netlab)
     Sieci RBF są opisane w pliku w8rbf.pdf na Posejdonie w folderze ANN08
     i były omawiane na wykładziew 1.XII.09.
     Sieci GLM są opisane w pliku glm.pdf znajdującym sie w tym samym folderze,
     nie były omawiane na wykładzie, ale zasada ich działania jest podobna.
     Obydwie metody są zaimplementowane w pakiecie NETLAB.

     Wczytaj plik lettersUCI.m  (z Posejdona  aba\abaFiles) i wybierz z nich
     3 literki na zasadzie, która była określona w zadaniach z listopada.
     Usuń niepotrzebne pliki.

     Podziel swoje dane na część uczącą (training) i testującą.
     Policz - obydwoma metodami, jak dobrze da się rozpoznawać Twoje 3 literki.
     Wyniki zilustruj graficznie.
     Postaraj się udpowiedzieć przynajmniej na jedno pytanie zamieszczone
     w uwagach poniżej.

     Uwagi dodatkowe.
     a) wyniki mogą zależeć od standaryzacji danych. Dane zawierają wartości
        z tego samego zakresu, [0, 16]. Jednak, być może, lepiej je 
        standaryzować.

     b) Sieć rbf zaimplementowana w netlabie ma w neuronach warstwy wyjściowej
        tylko liniową funkcję aktywacji. Jak określić tutaj target?
        i jak określać przynalezność wyników do grup literkowych?




Dnia 10 grudnia i 17 grudnia. Sieć SVM.
     Oprogramowanie do sieci SVM będzie wskazane w przyszłym tygodniu
     (może to być oprogramowanie wykonane przez autorów Baudat i Anouar,
      Steve'a Gun'a, Spider, lub jeszcze inne).
     Zadanie: Czy sieć SVM nadaje się lepiej czy też gorzej dla rozpoznawania
     trzech wybranych literek?