SIECI NEURONOWE 2010/2011 sem. zimowy Program zajęć. Program obejmuje klasyczne sieci neuronowe, jak perceptron wielowarstwowy, uczenie Hebbowskie (PCA), sieci samo-organizujące się (SOM-y Kohonena), sieci o radialnych funkcjach bazowych (RBF), sieci SVM (Support Vector Machines) oraz nowszą tematykę, która pojawiła sie w ostatnich latach (patrz książka S. Marslanda) jak sieci Bayesowskie, Ensemble Learning - boosting, bagging, oraz sieci komórkowe (cellular networks). Część klasyczna będzie oparta w dużej mierze na moich 'Notatkach" z prowadzonych w poprzednich latach zajęć z sieci neuronowych. Część nowsza będzie prowadzona o różne rozproszone materiały, do których będzie podana literatura.